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Experimento interactivo

Correlación ≠ causalidad

Las correlaciones pueden emerger fácilmente dentro de sistemas complejos. Comprender qué variables están realmente impulsando un fenómeno es mucho más difícil.

Configuración
Influencia del factor oculto
80%
Noise estadístico
20%
Número de observaciones
300

Inicialmente parece existir una relación clara entre Bitcoin y acciones tecnológicas. Pero ambos activos podrían estar respondiendo simultáneamente al mismo entorno de liquidez global.

Correlaciones observadas
Scatter plot dinámico
Activos observados
Factor oculto visible
Correlación observada
0.00
Relación estadística visible entre activos
Complejidad causal
Alta
Múltiples drivers pueden influir simultáneamente
Estabilidad
Baja
Las relaciones pueden cambiar entre regímenes
Riesgo interpretativo
Alto
Confundir correlación con causalidad
Estructura causal subyacente
Bitcoin
Liquidez
global
Acciones
tecnológicas
Idea central

La relación observada parece clara y consistente. Sin embargo, correlaciones históricas robustas no garantizan relaciones causales estables.

Este experimento utiliza simulaciones estilizadas para explorar cómo correlaciones aparentemente robustas pueden emerger a partir de variables subyacentes compartidas.